Cap. 13 — Elementi di statistica
Dalla teoria alla pratica: statistica descrittiva, rappresentazione dei dati, correlazione, regressione e campionamento.
Statistica descrittiva: Riassumere i dati
Introduzione alla statistica descrittiva: indici di posizione (media, mediana, moda), indici di dispersione (range, IQR, varianza campionaria) e come riassumere un dataset.
Rappresentazione grafica dei dati
Come rappresentare i dati in modo efficace: istogrammi, boxplot (diagramma a scatola), scatter plot, frequenze relative e cumulata. Guida con esempi pratici.
Correlazione e regressione lineare
Covarianza, coefficiente di correlazione di Pearson, retta di regressione ai minimi quadrati: come quantificare e modellare la relazione tra due variabili.
Campionamento e stime
I principali metodi di campionamento (casuale, stratificato, a grappolo, sistematico), errore standard, distribuzione campionaria e stime puntuali e intervallari.